Analista de IA Pleno

Sobre a Dadoteca

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos um(a) Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao processamento inteligente de documentos e à automação de processos corporativos. Essa posição será responsável por desenvolver aplicações utilizando IA Generativa, OCR Inteligente e integração com sistemas corporativos, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio.

Além da atuação hands-on no desenvolvimento de aplicações e integrações, o profissional trabalhará em conjunto com equipes multidisciplinares para evoluir arquiteturas de IA, aprimorar a qualidade dos modelos, disseminar boas práticas de desenvolvimento e contribuir para iniciativas de inovação, promovendo maior eficiência, confiabilidade e inteligência nos processos organizacionais.

Atividades

• Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Generativa para leitura, interpretação e processamento inteligente de documentos.
• Construir, testar e evoluir prompts para modelos de linguagem (LLMs), garantindo maior precisão e qualidade das respostas.
• Implementar soluções de OCR Inteligente (Intelligent Document Processing – IDP) para extração estruturada de informações provenientes de documentos físicos e digitais.
• Desenvolver APIs e serviços para integração entre modelos de IA e sistemas corporativos.
• Integrar soluções de IA Generativa com aplicações corporativas, incluindo sistemas legados baseados em Oracle.
• Desenvolver componentes de processamento, validação e enriquecimento de dados extraídos dos documentos.
• Trabalhar na implementação de microsserviços e integrações utilizando padrões modernos de arquitetura.
• Realizar testes, validações e monitoramento contínuo da qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA.
• Colaborar com equipes de Arquitetura, Desenvolvimento, Dados e Negócio para construção de soluções escaláveis e aderentes aos objetivos do projeto.
• Documentar soluções, APIs e processos, promovendo boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial e Engenharia de Software.
• Contribuir para evolução técnica das soluções, propondo melhorias em desempenho, escalabilidade, segurança e governança.

Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência com desenvolvimento de software utilizando Python e/ou Node.js.
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST.
• Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com integração entre sistemas corporativos.
• Conhecimento em Engenharia de Prompts (Prompt Engineering) aplicada a modelos de IA Generativa.
• Familiaridade com JSON, XML, SOAP, OAuth, JWT e arquitetura baseada em microsserviços.
• Conhecimento em soluções de OCR e processamento inteligente de documentos.
• Vivência com integração de aplicações corporativas e APIs.
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.

Competências

• Perfil analítico e investigativo, com facilidade para compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções tecnológicas.
• Boa capacidade de aprendizado e adaptação a novas tecnologias.
• Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
• Organização, autonomia e senso de responsabilidade.
• Curiosidade tecnológica e interesse contínuo por Inteligência Artificial.
• Pensamento crítico voltado para inovação e melhoria contínua.
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à entrega de resultados.

Diferenciais

• Experiência em projetos de IA Generativa em ambiente de produção.
• Vivência com integração de sistemas legados Oracle.
• Experiência em soluções de Intelligent Document Processing (IDP).
• Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiência com Function Calling, Agentes de IA (AI Agents) e orquestração de modelos.
• Vivência com plataformas como Databricks ou Microsoft Fabric.
• Experiência em ambientes Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento em plataformas de IA Generativa como:
  • OpenAI / Azure OpenAI
  • Google Gemini
  • Anthropic Claude
  • Meta Llama
  • Amazon Bedrock
• Experiência com soluções de OCR e visão computacional, como:
  • Google Document AI
  • Azure AI Document Intelligence
  • Amazon Textract
  • Gemini Vision
  • Tesseract
  • ABBYY FineReader
• Conhecimento em SQL Server e MongoDB.
• Experiência com arquitetura de microsserviços e integração de aplicações corporativas de alta disponibilidade.