Engenheiro de Inteligência Artificial

Sobre a vaga

Já imaginou fazer parte da maior empresa de aminoácidos do mundo?

A Ajinomoto é uma empresa global, presente em 35 países, com operações em 121 plantas e mais de 32 mil colaboradores. Nossa história é marcada por inovação, excelência operacional e impacto real na vida das pessoas por meio da ciência e tecnologia dos aminoácidos.

Na área de Transformação Digital, atuamos lado a lado com o negócio para acelerar transformação, eficiência e geração de valor. Estamos em um momento estratégico da nossa jornada de Inteligência Artificial e buscamos uma pessoa com forte capacidade de execução, visão de arquitetura e mentalidade construtora para nos ajudar a transformar esse potencial em soluções concretas.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar na implementação e evolução da estratégia de IA da companhia, contribuindo para o desenvolvimento da infraestrutura, arquitetura, padrões e soluções que gerem impacto real para as áreas de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na construção das capacidades internas de IA da organização, conectando desafios de negócio a soluções práticas por meio de Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning, automação inteligente e analytics avançado.

É uma oportunidade para quem quer atuar em um contexto de alta relevância, com espaço para construir fundações, influenciar decisões tecnológicas e acelerar a adoção de IA em frentes como Supply Chain, Operações Industriais, Negócios e Áreas Corporativas.

A Ajinomoto encoraja candidaturas provenientes de uma ampla gama de experiências e perspectivas, abraçando a diversidade em todas as suas formas. Se você é um indivíduo único, independentemente de sua nacionalidade, gênero, habilidades, orientação sexual, idade, deficiências, etnia ou cor, nós o convidamos a se candidatar a esta oportunidade. #Inclusão #Variedade #Equidade #Diversidade #AjinomotodoBrasil

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades:

Desenvolvimento de soluções de IA

• Projetar, desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning etc.;
• Desenvolver provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções em ambiente produtivo;
• Construir aplicações utilizando APIs de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama e modelos open source;
• Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e copilots corporativos;
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas relacionadas à IA.

Arquitetura e infraestrutura de IA

• Apoiar a construção da plataforma corporativa de IA;
• Participar da definição da arquitetura para desenvolvimento, implantação e monitoramento de soluções;
• Trabalhar em conjunto com equipes de infraestrutura, cloud, dados e segurança;
• Contribuir para a definição de padrões de integração entre sistemas corporativos e soluções de IA.

Engenharia, MLOps e operação

• Estruturar pipelines de desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento de modelos;
• Implementar e disseminar práticas de MLOps e LLMOps;
• Garantir confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e manutenção das aplicações em produção;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, versionamento, testes e qualidade de código.

Integração e ecossistema corporativo

• Integrar soluções de IA com sistemas corporativos como ERP, MES, CRM, plataformas de dados e aplicações internas;
• Desenvolver integrações seguras entre modelos de IA e fontes corporativas de informação;
• Apoiar a construção de arquiteturas escaláveis para disponibilização de capacidades de IA em toda a organização;
• Contribuir para a integração entre ambientes de TI e de TO.

Conexão com o negócio

• Trabalhar diretamente com as áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação da IA;
• Traduzir desafios operacionais em soluções tecnológicas;
• Apoiar a priorização de iniciativas considerando valor de negócio, viabilidade técnica e maturidade dos dados;
• Contribuir para a mensuração de benefícios e ROI das soluções implementadas.

Governança e IA responsável

• Apoiar a implementação das diretrizes corporativas de governança de IA;
• Garantir aderência às políticas de segurança da informação, privacidade e uso responsável da IA;
• Participar da definição de processos para avaliação de riscos relacionados a IA.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

• Engenharia de Computação;
• Engenharia Elétrica;
• Engenharia de Controle e Automação;
• Engenharia Mecatrônica;
• Engenharia Software;
• Outras engenharias com experiência comprovada em IA;

• Programação em Python;
• Desenvolvimento e consumo de APIs;
• Bancos de dados SQL;
• Conceitos de arquitetura de software;
• Cloud Computing (Azure, AWS ou Google Cloud);
• Conceitos de Machine Learning;
• Conceitos de Inteligência Artificial Generativa;
• Desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs;
• Técnicas de grounding, RAG e orquestração de agentes;
• Desenvolvimento e integração com APIs de modelos de linguagem;
• Desenvolvimento de agentes de IA;
• Conceitos de MLOps e LLMOps;
• Containers (Docker);
• Boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes;

• Inglês avançado;
• Conhecimentos em métodos Lean;
• Metodologias ágeis;
• Experiência com Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, SageMaker ou Google Vertex AI;
• LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares;
• Databricks;
• Kubernetes;
• Data Engineering;
• Conhecimento em arquitetura OT/IT;
• Experiência atuando desde a concepção até a implantação de soluções em ambiente produtivo.

Competências comportamentais

• Perfil construtor e orientado à execução;
• Capacidade de atuar em ambientes em construção;
• Forte capacidade de aprendizado e adaptação;
• Curiosidade tecnológica e busca contínua por inovação;
• Mentalidade de experimentação e melhoria contínua;
• Capacidade de transformar conceitos em soluções práticas e escaláveis;
• Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio;
• Visão de produto, geração de valor e foco em resultados;
• Autonomia, senso de dono e proatividade;
• Capacidade de influenciar e colaborar com equipes multidisciplinares.

Informações adicionais

• Assistência Médica;
• Assistência odontológica;
• Seguro de vida;
• Ticket Alimentação;
• Gympass;
• VT;
• PLR;

• Vila Mariana/SP (Ponto de referência: Próximo à estação Paraíso do Metrô)